OSError：无法识别图像文件“dataSet/.DS_Store”

Question

我正在尝试运行一个面部识别训练器，它会查看面部 jpg 图像的文件夹

import os                                               # importing the OS for path
import cv2                                              # importing the OpenCV library
import numpy as np                                      # importing Numpy library
from PIL import Image                                   # importing Image library

EigenFace = cv2.face.EigenFaceRecognizer_create(15)      # creating EIGEN FACE RECOGNISER
FisherFace = cv2.face.FisherFaceRecognizer_create(2)     # Create FISHER FACE RECOGNISER
LBPHFace = cv2.face.LBPHFaceRecognizer_create(1, 1, 7,7) # Create LBPH FACE RECOGNISER

path = 'dataSet'                                        # path to the photos
def getImageWithID (path):
    imagePaths = [os.path.join(path, f) for f in os.listdir(path)]
    FaceList = []
    IDs = []
    for imagePath in imagePaths:
        faceImage = Image.open(imagePath).convert('L')  # Open image and convert to gray
        faceImage = faceImage.resize((110,110))         # resize the image so the EIGEN recogniser can be trained
        faceNP = np.array(faceImage, 'uint8')           # convert the image to Numpy array
        ID = int(os.path.split(imagePath)[-1].split('.')[1])    # Retrieve the ID of the array
        FaceList.append(faceNP)                         # Append the Numpy Array to the list
        IDs.append(ID)                                  # Append the ID to the IDs list
        cv2.imshow('Training Set', faceNP)              # Show the images in the list
        cv2.waitKey(1)
    return np.array(IDs), FaceList                      # The IDs are converted in to a Numpy array
IDs, FaceList = getImageWithID(path)

这又返回错误

Traceback (most recent call last):
  File "/Users/jef/PycharmProjects/testProject/Python/Trainer_All.py", line 28, in <module>
    IDs, FaceList = getImageWithID(path)
  File "/Users/jef/PycharmProjects/testProject/Python/Trainer_All.py", line 19, in getImageWithID
    faceImage = Image.open(imagePath).convert('L')  # Open image and convert to gray
  File "/Users/jef/venv1/lib/python3.6/site-packages/PIL/Image.py", line 2452, in open
    % (filename if filename else fp))
OSError: cannot identify image file 'dataSet/.DS_Store'

文件夹 dataSet 存在，我正在我的 mac 上运行代码，以及最新版本的 Pillow、numpy 和 cv2，我已经用 google 搜索了 OSError 但没有太多内容来帮助解决这个特定问题。有任何想法吗？

Answer 1

os.listdir()将为您提供目录中的每个文件，包括隐藏文件，例如.DS_Store. 在 macOS 中，.DS_Store是一个隐藏文件（任何以 a 开头的文件.在 Finder 中都是隐藏的），每当您使用 Finder 查看目录时都会插入目录中，以加快加载文件图标的速度，并将缩略图大小等首选项保存在该文件夹中。您可以在 Wikipedia 上阅读有关该文件的更多信息。

如果您导航到该目录并在终端中使用 .list 文件列出文件，您就可以看到该文件ls -a。

无论如何，您只需要不要尝试将其作为图像文件读取。有无数种方法可以避免这种情况，以下是一些：

for imagePath in imagePaths:
    if imagePath == directory + '.DS_Store':
        continue
    # rest of your program

或者

imagePaths = [os.path.join(path, f) for f in os.listdir(path)]
if directory + '.DS_Store' in imagePaths:
    imagePaths.remove(directory + '.DS_Store')

或者仅用于glob抓取具有您想要的扩展名的文件：

import glob
imagePaths = [f for f in glob.glob(directory+'*.jpg')]  # or .png, .tif, etc

这里的*是一个通配符，意思是“任何字符序列”，因此这将抓住directory/1.jpg和以及以 开头和结尾的directory/asdf.jpg所有其他可能性。directory/.jpg

或者只是将其从终端中的目录中删除

rm .DS_Store

但这只是一个临时解决方案，因为 macOS 会在您下次在 Finder 中查看该文件夹时再次插入该文件。