改变seaborn分布线的颜色

Question

我想fit在 seaborn 包中为数组x和y数据指定一行的颜色。相反，我能弄清楚的是如何更改内核密度函数的颜色和阴影。如何更改高斯拟合的颜色？即下面的线条应该是红色和蓝色。像"shade":True参数一样在函数中着色也很棒。

import seaborn as sns
sns.distplot(x,kde_kws={"shade":True}, kde=False, fit=stats.gamma, hist=None, color="red", label="label 1");
sns.distplot(y,kde_kws={"shade":True}, kde=False, fit=stats.gamma, hist=None, color="blue", label="label 2");

Answer 1

要更改拟合曲线的颜色，您需要设置fit_kws参数。但fit_kws不支持着色。您仍然可以通过如下所示的几行额外代码来遮蔽拟合曲线下方的区域，但我认为这是您发布的另一个问题的答案。

import numpy as np
import seaborn as sns
import scipy.stats as stats
import matplotlib.pyplot as plt

sns.set()
np.random.seed(0)
x = np.random.randn(100)
y = np.random.normal(loc=6.0, scale=1, size=(50,))

ax = sns.distplot(x, fit_kws={"color":"red"}, kde=False,
        fit=stats.gamma, hist=None, label="label 1");
ax = sns.distplot(y, fit_kws={"color":"blue"}, kde=False,
        fit=stats.gamma, hist=None, label="label 2");

plt.show(block=False)

代码的结果如下所示：