如何忽略元组的未打包部分作为 lambda 的参数？

Question

在 Python 中，按照惯例，下划线 ( _) 通常用于丢弃解包元组的一部分，如下所示

>>> tup = (1,2,3)
>>> meaningfulVariableName,_,_ = tup
>>> meaningfulVariableName
1

我正在尝试对 lambda 的元组参数执行相同的操作。只能用 2 元组来完成这似乎不公平......

>>> map(lambda (meaningfulVariableName,_): meaningfulVariableName*2, [(1,10), (2,20), (3,30)]) # This is fine
[2, 4, 6]

>>> map(lambda (meaningfulVariableName,_,_): meaningfulVariableName*2, [(1,10,100), (2,20,200), (3,30,300)]) # But I need this!
SyntaxError: duplicate argument '_' in function definition (<pyshell#24>, line 1)

有什么想法吗？实现这一目标的最佳方法是什么？

Answer 1

正如注释中所示，只需使用加星号的参数将剩余的参数放入“_”中：

lambda x, *_: x*2 

如果您在语句中使用这些map，因为 Python 不会将元组中的每个项目映射到不同的参数，您可以使用itertools.starmap，这样做：

from itertools import starmap
result = map(lambda x, *_: x, [(0,1,2),])

sort但在关键参数or上没有等效的参数sorted。

如果您不会在元组中间使用参数，只需对这些参数进行编号：

lambda x, _1, _2, _3, w: x*2 + w

如果您收到某些 linter 工具关于未使用参数的投诉：linter 的目的是建议更具可读性的代码。我个人的偏好是不要让它妨碍实用性，如果发生这种情况，我会不假思索地关闭该行代码的 linter。

否则，你真的必须做“美丽”的事情——如果是为了取悦你和你的团队，或者仅仅是为了取悦 linter，那么只需运用良好的判断力。在这种情况下，它是编写一个完整的函数，并假装消耗未使用的参数。

def my_otherwise_lambda(x, unused_1, unused_2, w):
     """My make linter-happy docstring here"""
     unused_1, unused_2  # Use the unused variables
     return 2 * x + w

除了 linter 存在问题之外，目的是让 lambda 参数可读，然后无论如何都建议拥有一个成熟的函数。lambda为了保证可读性，v.3.0 中的语言确实很接近被剥夺。

最后但并非最不重要的一点是，如果元组中值的语义如此有意义，也许您应该考虑使用一个类来保存其中的值。通过这种方式，您可以将该类的实例传递给 lambda 函数，并通过它们各自的名称检查值。

Namedtuple 是一种效果很好的方法： from collections import nametuple

vector = namedtuple("vector", "x y z")

mydata = [(1,10,100), (2,20,200), (3,30,300)]
mydata = [vector(*v) for v in mydata]

sorted_data = sorted(mydata, lambda v: v.x * 2)

Answer 2

元组在 Python 中是不可变的，因此您无法“丢弃”（修改）无关的值。

此外，由于您不关心这些值是什么，因此绝对不需要将它们分配给变量。

我要做的就是简单地在您感兴趣的索引处索引元组，如下所示：

>>> list(map(lambda x: x[0] * 2, [(1,10,100), (2,20,200), (3,30,300)]))
[2, 4, 6]

不需要*args虚拟变量。