在C＃中获得Keras训练的模型预测

Question

如标题所示，我正在尝试将我的Keras（tf后端）预训练模型用于c＃中的谓词。最好的方法是什么？

我尝试了IronPython，但是它给了我错误，在搜索后我发现它不受支持。由于目标Windows设备未安装python解释器，因此仅调用python脚本将不起作用。

Answer 1

这个问题有些含糊，但我会尽力回答：

Tensorflow核心是用C ++编写的，并公开了一个接口，该接口可以由以任何一种语言编写的客户端使用（尽管是的，到目前为止，Python是最成熟的）。

你能做什么：

• 您可以使用python脚本来训练keras模型，并将其计算图保存在文件中。然后使用TensorFlowSharp-这是一个使用c＃与tensorflow API签订合同的项目-重新加载计算图并使用经过训练的网络生成预测。
• 如果您的设备是手机，平板电脑等，Tensorflow移动版也可以为您提供帮助。它的工作方式与上述选项类似。不过，我不确定他们是否为Windows Phone提供支持。

• 您提到：

  设备不会安装python解释器。

  哦，那好吧。但是，您可以定义一个引导过程，该过程将级联必要依赖项的安装（包括cpython）。例如，某些应用程序会这样做以设置数据库。在这种情况下，您可以创建一个引导张量流并通过文件，管道或套接字响应预测请求的微服务。然后，您的c＃应用程序将连接到您的微服务并请求预测。

Answer 2

它不会那样工作，因为您甚至无法在 C# 项目中安装tensorflow。放弃 C# 堆栈并学习 Python 堆栈中的框架，例如。如果您需要在 Web 应用程序中使用预测结果，请学习 Flask 或 Django