lyn*_*lyn 5 algorithm matlab combinations
我有一N排二进制向量矩阵,即
mymatrix = [ 1 0 0 1 0;
1 1 0 0 1;
0 1 1 0 1;
0 1 0 0 1;
0 0 1 0 0;
0 0 1 1 0;
.... ]
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
在哪里我想找到行的组合,当它们加在一起时,我会完全得到:
[1 1 1 1 1]
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
所以在上面的例子中,将工作的组合1/3,1/4/5和2/6.
我现在的代码是:
i = 1;
for j = 1:5
C = combnk([1:N],j); % Get every possible combination of rows
for c = 1:size(C,1)
if isequal(ones(1,5),sum(mymatrix(C(c,:),:)))
combis{i} = C(c,:);
i = i+1;
end
end
end
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
但正如你想象的那样,这需要一段时间,特别是因为combnk在那里.
什么可能是一个有用的算法/功能,可以帮助我加快速度?
M = [
1 0 0 1 0;
1 1 0 0 1;
0 1 1 0 1;
0 1 0 0 1;
0 0 1 0 0;
0 0 1 1 0;
1 1 1 1 1
];
% Find all the unique combinations of rows...
S = (dec2bin(1:2^size(M,1)-1) == '1');
% Find the matching combinations...
matches = cell(0,1);
for i = 1:size(S,1)
S_curr = S(i,:);
rows = M(S_curr,:);
rows_sum = sum(rows,1);
if (all(rows_sum == 1))
matches = [matches; {find(S_curr)}];
end
end
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要以良好的风格化方式显示您的比赛:
for i = 1:numel(matches)
match = matches{i};
if (numel(match) == 1)
disp(['Match found for row: ' mat2str(match) '.']);
else
disp(['Match found for rows: ' mat2str(match) '.']);
end
end
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这将产生:
找到行的匹配项:7。
找到行的匹配项:[2 6]。
找到行的匹配项:[1 4 5]。
找到行的匹配项:[1 3]。
就效率而言,在我的机器中,该算法大约完成了匹配项的检测2 milliseconds。