Tensorflow-总变化损失-reduce_sum与reduce_mean？

Question

为什么建议在Tensorflow中使用总变化损失reduce_sum而不是将其reduce_mean用作损失函数？

可以在优化过程中用作损失函数，以抑制图像中的噪声。如果您有一批图像，则应将标量损耗值计算为总和：
loss = tf.reduce_sum(tf.image.total_variation(images))

Answer 1

我联系了作者，似乎根本没有任何重要的原因。他提到，也许reduce_sum对于他的测试用例reduce_mean来说，比起更好用，但鼓励我对这两个用例进行测试，并选择能给我带来最佳结果的一个。