如何将字符串从 df.to_string() 转换回 DataFrame

Question

我知道可以使用 to_string 函数将 DataFrame 转换为字符串：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'A' : ['one', 'one', 'two', 'three'] * 3,
                   'B' : ['Aa', 'Bb', 'Cc'] * 4})
dfstr = df.to_string()
print(dfstr)

输出：

        A   B
0     one  Aa
1     one  Bb
2     two  Cc
3   three  Aa
4     one  Bb
5     one  Cc
6     two  Aa
7   three  Bb
8     one  Cc
9     one  Aa
10    two  Bb
11  three  Cc

如何将其转换dfstr回 DataFrame 对象？

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编辑：

我特别询问如何将df.to_string()函数创建的字符串转换回数据帧对象，而不是关于如何将文本数据（字符串）转换为数据帧的一般方法，如如何从字符串创建 Pandas DataFrame 中所讨论的。

Answer 1

使用read_csv有StringIO：

from pandas.compat import StringIO #if this doesn't work try: from io import StringIO

df = pd.read_csv(StringIO(dfstr), sep='\s+')
print (df)

        A   B
0     one  Aa
1     one  Bb
2     two  Cc
3   three  Aa
4     one  Bb
5     one  Cc
6     two  Aa
7   three  Bb
8     one  Cc
9     one  Aa
10    two  Bb
11  three  Cc