使用 Kotlin 协程的多线程

Jan*_*ski 3 multithreading jvm kotlin kotlinx.coroutines

我正在试验Kotlin 协程并有以下代码:

fun main(args: Array<String>) = runBlocking {
    val cores = Runtime.getRuntime().availableProcessors()
    println("number of cores: $cores")

    val jobs = List(10) {
        async(CommonPool) {
            delay(100)
            println("async #$it on thread ${Thread.currentThread().name}")
        }
    }
    jobs.forEach { it.join() }
}
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

这是我的输出:

number of cores: 4
async number:0 on thread ForkJoinPool.commonPool-worker-2
async number:2 on thread ForkJoinPool.commonPool-worker-3
async number:3 on thread ForkJoinPool.commonPool-worker-3
async number:4 on thread ForkJoinPool.commonPool-worker-3
async number:5 on thread ForkJoinPool.commonPool-worker-3
async number:1 on thread ForkJoinPool.commonPool-worker-1
async number:7 on thread ForkJoinPool.commonPool-worker-3
async number:6 on thread ForkJoinPool.commonPool-worker-2
async number:9 on thread ForkJoinPool.commonPool-worker-3
async number:8 on thread ForkJoinPool.commonPool-worker-1
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

据罗马Elizarov的回答相关问题,另一个协同程序:

“启动只是创建了新的协程,而 CommonPool 将协程分派到 ForkJoinPool.commonPool(),它确实使用了多个线程,因此在这个例子中在多个 CPU 上执行。”

根据 Java 8文档

“对于需要单独或自定义池的应用程序,可以使用给定的目标并行级别构建 ForkJoinPool;默认情况下,等于可用处理器的数量。”

为什么只使用了 3 个工作线程?即使我将异步任务的数量增加到 1000+,也有相同的 3 个工作线程。

我的配置:Mac/High Sierra 带双核 cpu(带超线程,因此有 4 个可见内核)、Kotlin 1.2、kotlinx-coroutines-core:0.19.3 和 JVM 1.8

s1m*_*nw1 5

如果您查看 的实现CommonPool,您会注意到它正在处理java.util.concurrent.ForkJoinPool或具有以下大小的线程池:

(Runtime.getRuntime().availableProcessors() - 1).coerceAtLeast(1)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

使用4可用的处理器,这将导致3您看到 3 个工作线程的原因。

所述ForkJoinPool-size可以如下(将是相同的)来确定:

ForkJoinPool.commonPool().parallelism
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

如果您使用协程版本 >= 1.0,请参阅此答案