使用 loc 删除索引过滤数据帧

Question

考虑数据框

df = pd.DataFrame(numpy.random.randint(0,10,size=(5, 4)), columns=list('ABCD'))
df
   A  B  C  D
0  5  8  0  4
1  7  4  9  0
2  8  1  1  8
3  2  7  6  6
4  4  3  3  0

我想过滤loc（结果将是单行）然后从某个单元格中提取一些数据

df.loc[df.A == 7].B
1    4
df.loc[df.A == 7].B.to_string()
'1    4'

问题是索引总是进入路径。我如何摆脱它和/或仅提取细胞。此示例处理数字，但我确实有包含其他类型数据的列。任何想法 ？

Answer 1

如果您只想要值并删除索引，您可以例如：

df.loc[df.A == 7].B.values
#array([4])