Laravel 5 可以处理 1000 个并发用户而不会严重滞后吗？

Question

我想知道，如果 1000 名用户同时使用使用 laravel 5 构建的网站并定期查询数据库，那么 laravel 5 的性能如何？我知道这会很慢，但会不会太慢以至于无法忍受？请注意，我还将大量使用 ajax。

假设我正在使用具有以下配置的数字海洋云服务

2GB memory
2 vCPU
40GB SSD

我不期望完全真实的数字，因为这是不可能的，但至少提供一些细节，我是否应该使用具有可观性能的 laravel。

还请提供一些工具，通过它们我可以检查我的 laravel 5 应用程序的速度，以及它在实际负载时的执行情况，以及我可以通过它测试速度和性能的其他工具。

如果有人有实际使用 Laravel 尤其是 Laravel 5 的经验，那就太好了。

那么 Lumen 真的使应用程序比 laravel 更快吗？有多少？

Answer 1

简而言之，是的。至少较新版本的 Laravel 是有能力的(Laravel 7.*)。
话虽如此，这确实是一个由三部分组成的难题。

1. Laravel (PHP)

• 高并发架构和 Laravel 性能调优

老实说，我无法提供这篇精彩文章所提供的一半细节。从并发的定义一直到pre-optimization times vs. after-optimization times.

2. 读取、写入和分区持久数据（数据库）

• MySQL 与 MongoDB

我很好奇真正关心的是 Php 的 Laravel，还是更多的数据库读/写速度计时瓶颈。非关系型数据库是一项令人难以置信的技术，它比传统的关系型数据库更有利于大数据。

• 非关系数据库 (Mongo) 的读取速度比 MySql 快得多（如果我没记错的话，大约快 60%）
• 非关系型数据库 (Mongo) 确实具有较慢的写入速度，但这通常不会影响用户体验
• 与关系数据库 (MySQL) 不同，Mongo DB 可以真正分区，分布在多个服务器上。
• Mongo DB 有文档集合，集合是表的同义词，文档是行的同义词。
• 不同之处在于，MongoDB 有一种非常类似于 JSON 的感觉。（文档集合，其中每个文档看起来像一个 JSON 对象）。
• 巨大的差异和好处是每个文档——也就是行——没有相同的密钥。当在财富 500 强项目中使用 mongo DB 时，我当时的导师兼领导 Logan 引用了一句惊人的话。

《蒙戈不在乎》

这意味着您可以调整数据的检索方式，因此不仅读取速度更快，而且通常不会因必须从多个表中检索数据而减慢速度。

这是一个经过亲自测试和喜爱的软件包，用于在 Laravel 中设置 MongoDB

• Jessengers ~ Laravel 中的 MongoDB

如果您担心大量用户和传输数据，那么 MongoDB 可能就是您所需要的。有了这个，让我们继续第三点，也是最重要的一点。

3.无服务器架构（又名水平扩展）

Aws、谷歌云、微软 Azure 等……我相信你听说过云。

如果您遇到并发问题并希望留在 Laravel 的范围内，这最终就是您要寻找的。

这是一个令人难以置信的工具的全新世界，你可以敲打——它们太棒了。它也是一个全新的、相当大的、有很多工具和思想可供学习的世界。

首先，让我们深入了解一些无服务器概念。

• 基础设施即代码Terraform

  “使用基础设施即代码来配置和管理任何云、基础设施或服务”

• 通过云的水平扩展示例

  “创建一个 Laravel 应用程序。它是一个单一的应用程序，单体。然后你潜入 Cloud。你发现了 Terraform。啊哈哈，首先你使用 terraform 来定义你的应用程序将同时运行多少个实例。你决定你的应用程序需要 8 个实例. 接下来，您当然定义了一个负载均衡器。负载均衡器只是在您的 8 个应用程序实例之间平衡流量负载。每个应用程序都连接到同一个数据库，最终共享同一个数据源。您只是将流量分散到同一应用程序的多个实例。”

• 我们当然可以顶一下，非常简化的云的回答，并潜入lambda表达式中，什么不是做无服务器的公司，如何设置内部虚拟云网络...

或者……我们可以提前感谢 Laravel 团队简化无服务器架构

• 是的，Laravel Simplified Serverless（大声喊出 Laravel 团队）

  • 通过 Laravel Vapor 实现无服务器

Laravel Vapor 开头段落

“ Laravel Vapor 是 Laravel 的自动扩展、无服务器部署平台，由 AWS Lambda 提供支持。在 Vapor 上管理您的 Laravel 基础设施，并爱上无服务器的可扩展性和简单性。 ”

接近尾声，让我们总结一下。

口腔问题

能够在一定时间内处理一定数量的流量

具有潜在解决方案的潜在瓶颈

Laravel 和 PHP

• (高并发架构和 Laravel 性能调优

高效地保存/检索数据

• Jessengers ~ Laravel 中的 MongoDB

用于水平扩展的无服务器架构

• 通过 Laravel Vapor 实现无服务器

Answer 2

我认为 Laravel 无法做到这一点。

我尝试使用 8 核 CPU、8 GB RAM 和 120GB HDD 对 Laravel 进行基准测试，每秒只收到 200-400 个请求。