在jupyter笔记本中显示图像网格

Question

我有一个包含495行URL的列的数据框。我想在jupyter笔记本中将这些URL显示为图像网格。此处显示数据帧的第一行。任何帮助表示赞赏。

id           latitude     longitude     owner             title                          url
23969985288 37.721238   -123.071023 7679729@N07 There she blows!    https://farm5.staticflickr.com/4491/2396998528...

我尝试了以下方法，

from IPython.core.display import display, HTML
for index, row in data1.iterrows():
  display(HTML("<img src='%s'>"%(i["url"])))

但是，运行上述代码会显示消息

> TypeError                         Traceback (most recent call last)
<ipython-input-117-4c2081563c17> in <module>()
      1 from IPython.core.display import display, HTML
      2 for index, row in data1.iterrows():
----> 3   display(HTML("<img src='%s'>"%(i["url"])))

TypeError: string indices must be integers

Answer 1

您使用IPython.core.displayHTML 的想法是这种任务的最佳方法。matplotlib在绘制如此大量的图像时效率非常低（尤其是当您将它们作为 URL 时）。
我基于这个概念构建了一个小包——它叫做ipyplot

import ipyplot

images = data1['url'].values
labels = data1['id'].values

ipyplot.plot_images(images, labels, img_width=150)

你会得到一个类似于这样的情节：

Answer 2

在Jupyter笔记本中显示图像网格的最佳方法可能是使用matplotlib创建网格，因为您也可以matplotlib使用绘制轴上的图像imshow。

我正在使用3x165网格，因为恰好是495。随意弄乱它以更改网格的尺寸。

import urllib
f, axarr = plt.subplots(3, 165)
curr_row = 0
for index, row in data1.iterrows():
     # fetch the url as a file type object, then read the image
     f = urllib.request.urlopen(row["url"])
     a = plt.imread(f)

     # find the column by taking the current index modulo 3
     col = index % 3
     # plot on relevant subplot
     axarr[col,curr_row].imshow(a)
     if col == 2:
         # we have finished the current row, so increment row counter
         curr_row += 1