贝叶斯网络中的变量必须是布尔值吗？

Question

我不敢相信我找不到任何相关信息，但是贝叶斯网络中的变量必须是布尔值吗？我在教科书或网上找到的每个示例都使用 T/F 变量，但是如何表示在贝叶斯网络中具有两个以上可能值的变量？

例如，我遇到了以下问题：

我们有一袋三个有偏差的硬币 a、b 和 c，正面朝上的概率分别为 20%、60% 和 80%。从袋子中随机抽取一枚硬币（抽取三枚硬币的可能性相同），然后将硬币翻转三次以生成结果 X1、X2 和 X3。

绘制与此设置相对应的贝叶斯网络并定义必要的 CPT（条件概率表）。

谁能帮我指出开始这个方向的方向？

Answer 1

贝叶斯网络支持具有两个以上可能值的变量。科勒和弗里德曼的“概率图形模型”提供了具有较大变量域的示例。

通常 BN 具有离散随机变量（具有有限数量的不同值）。但也可以用可数无限变量或连续变量来定义它们。不过，在后一种情况下，推理算法发生了很大变化。

现在我尝试在网上找到一些例子，我不得不承认你是对的。他们很难找到。这是从上面的书中摘取的示例。该变量Grade可以采用三个不同的值。