绘图停用 x 轴排序

Question

我想绘制条形图。x 轴是顾问的 ID。它们的范围在 1000 到 2000 之间。每个顾问都有特定数量的客户（y 轴）。

现在我想在 plotly 中绘制一个条形图。但是阴谋地将顾问 ID 升序排列并将它们解释为整数，但它们不是。他们应该像我精心给出的清单一样排序。

顺便说一下，在 matplotlib 中，顺序是正确的。

trace1 = go.Bar(
    x=consultants, 
    y=info[0,:]
)
trace2 = go.Bar(
    x=consultants,
    y=info[1,:],
)
trace3 = go.Bar(
    x=consultants,
    y=info[2,:]
)
trace4 = go.Bar(
   x=consultants,
   y=info[3,:]
)

data = [trace1, trace2, trace3, trace4]
layout = go.Layout(
       barmode='stack',
       xaxis=dict(
       categoryorder='array',
       categoryarray=consultants,
       titlefont=dict(
         size=18,
         color='black'),
       showticklabels=True,
       tickfont=dict(
        size=16,
        color='black',
        ),
    tickangle=20
    ),
yaxis=dict(
    title='Number of customers',
       titlefont=dict(
        size=18,
        color='black'),
    showgrid=True,
    showline=False,
    showticklabels=True,
    tickfont=dict(
        size=16,
        color='black')
    ),

  )

fig = go.Figure(data=data, layout=layout)
py.iplot(fig, filename='stacked-bar')

Answer 1

最新版本的 Plotly 现在在布局选项中有一个变量来指定 X 轴的分类布局：

fig.update_layout(
xaxis_type = 'category'
)

Answer 2

有趣的是，Plotly 似乎忽略了categoryorder整数，但可以通过传入 in 来实现禁用type='category排序。xaxislayout

type ( enumerated : "-" | "linear" | "log" | "date" | "category" )

默认值：“-”
设置轴类型。默认情况下，plotly 尝试通过查看引用相关轴的迹线数据来确定轴类型。

import plotly
import plotly.graph_objs as go
import numpy as np

plotly.offline.init_notebook_mode()

consultants = [1, 3, 2, 5, 4]
info = np.random.randint(100, size=(5,5))

data = []
for i in range(len(info)):
    data.append(go.Bar(x=consultants, 
                       y=info[i,:]))

layout = go.Layout(barmode='stack', 
                   xaxis=dict(type='category'),
                   yaxis=dict(title='Number of customers'))

fig = go.Figure(data=data, layout=layout)
plotly.offline.iplot(fig, filename='stacked-bar')