R:Kolmogorov-Smirnov检验能够比较样品吗？

Question

有谁知道Kolmogorov-Smirnov测试是否能够比较样品？

根据Kolmogorov-Smirnov检验的定义,它是连续一维概率分布相等的非参数检验,可用于将样本与参考概率分布进行比较(单样本K-S检验),或比较两个样本.

有谁知道R中的代码是否能够比较样本并且不仅限于与理论分布的比较？如果是这样,你能举个例子吗？

Answer 1

例子可以在ks.test的帮助文件中找到.(?ks.test):

Usage

ks.test(x, y, ...,
        alternative = c("two.sided", "less", "greater"),
        exact = NULL)

Arguments

x   a numeric vector of data values.
y   either a numeric vector of data values, or a character string naming a ...

告诉你如何做到这一点,并且:

Examples

require(graphics)

x <- rnorm(50)
y <- runif(30)
# Do x and y come from the same distribution?
ks.test(x, y)

是帮助文件中的第一个示例.请在询问前阅读.他们出于某种原因,这个理由不是"R开发团队的娱乐".