合并数据帧而不复制python pandas中的行

Question

我想使用类似的列'A'组合两个数据帧:

>>> df1
    A   B
0   I   1
1   I   2
2   II  3

>>> df2
    A   C
0   I   4
1   II  5
2   III 6

为此,我尝试使用:

merged = pd.merge(df1,df2,on ='A',how ='outer')

返回的是:

>>> merged
    A   B   C
0   I   1.0 4
1   I   2.0 4
2   II  3.0 5
3   III NaN 6

但是,由于df2只包含A =='I'的一个值,因此我不希望在合并的数据帧中重复此值.相反,我想要以下输出:

>>> merged
    A   B   C
0   I   1.0 4
1   I   2.0 NaN
2   II  3.0 5
3   III NaN 6

做这个的最好方式是什么？我是python的新手,并且仍然与所有join/merge/concatenate/append操作稍微混淆.

Answer 1

让我们创建一个新变量g,by cumcount

df1['g']=df1.groupby('A').cumcount()
df2['g']=df2.groupby('A').cumcount()
df1.merge(df2,how='outer').drop('g',1)
Out[62]: 
     A    B    C
0    I  1.0  4.0
1    I  2.0  NaN
2   II  3.0  5.0
3  III  NaN  6.0