Numpy 通过交错连接数组

bFi*_*ig8 3 python arrays numpy

我有 4 个数组,我想将它们连接成一个交错的数组。我该怎么做呢?

>>> import numpy as np
>>> a = np.tile(0,(5,2))
>>> b = np.tile(1,(5,2))
>>> c = np.tile(2,(5,2))
>>> d = np.tile(3,(5,2))
>>> e = np.concatenate((a,b,c,d),axis=1)
>>> e
    array([[0, 0, 1, 1, 2, 2, 3, 3],
           [0, 0, 1, 1, 2, 2, 3, 3],
           [0, 0, 1, 1, 2, 2, 3, 3],
           [0, 0, 1, 1, 2, 2, 3, 3],
           [0, 0, 1, 1, 2, 2, 3, 3]])
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

这仅给出了串联。

然而,我想要的输出是:

>>> desired_output
    array([[0, 1, 2, 3, 0, 1, 2, 3],
           [0, 1, 2, 3, 0, 1, 2, 3],
           [0, 1, 2, 3, 0, 1, 2, 3],
           [0, 1, 2, 3, 0, 1, 2, 3],
           [0, 1, 2, 3, 0, 1, 2, 3]])
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

我的意思是我知道我可以使用以下方法从 e 中选择交错列:

>>> f = e[:, ::2]
>>> array([[0, 1, 2, 3],
           [0, 1, 2, 3],
           [0, 1, 2, 3],
           [0, 1, 2, 3],
           [0, 1, 2, 3]])
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

但如何制作一个大数组呢?

Div*_*kar 6

使用np.dstacknp.stack沿着最后一个轴堆叠,为我们提供一个3D数组,然后重新整形回2D-

np.dstack([a,b,c,d]).reshape(a.shape[0],-1)
np.stack([a,b,c,d],axis=2).reshape(a.shape[0],-1)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)