ahm*_*ama 4 python numpy tensorflow
我在图像分类问题中使用了tensorflow，但我在与重塑输入有关的部分感到迷茫，在这种情况下，输入是重塑的
我使用杂项拍摄图像并调整其大小
image = misc.imread("actor.jpg")
resize_image = misc.imresize(image,[224, 224], interp='nearest')
并且图像形状是
（224，224，3）
我收到与图像不兼容有关的错误
ValueError: Cannot feed value of shape (224, 224, 3) for Tensor u'input_image_2:0', which has shape '(?, 224, 224, 3)'
什么意思？以及如何正确调整大小
提前致谢
许多图像功能期望批处理包含多个图像。第一维标识批次中图像的索引。如果只有一个图像要处理，则可以使用以下代码对其进行重塑：
resize_image = tf.reshape(image, [-1, 224, 224, 3])
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