Pandas DataFrame：使用列值对另一列中的字符串进行切片

Question

我有一个 pandas DataFrame 如下：

     col1  col2  col3
0    1     3     ABCDEFG
1    1     5     HIJKLMNO
2    1     2     PQRSTUV

我想添加另一列，该列应该是col3从 中所示位置col1到 中所示位置的子字符串col2。类似于 的东西col3[(col1-1):(col2-1)]，应该会导致：

     col1  col2  col3       new_col
0    1     3     ABCDEFG    ABC
1    1     5     HIJKLMNO   HIJK
2    1     2     PQRSTUV    PQ

我尝试了以下方法：

my_df['new_col'] = my_df.col3.str.slice(my_df['col1']-1, my_df['col2']-1)

和

my_df['new_col'] = data['col3'].str[(my_df['col1']-1):(my_df['col2']-1)]

它们都会产生一列NaN，而如果我插入两个数值（即data['col3'].str[1:3]），它就可以正常工作。我检查过，类型是正确的（int64、int64 和 object）。另外，在这样的上下文之外（例如使用 for 循环）我可以完成工作，但我更喜欢利用 DataFrame 的单行程序。我究竟做错了什么？

Answer 1

使用apply，因为每一行都必须单独处理：

my_df['new_col'] = my_df.apply(lambda x: x['col3'][x['col1']-1:x['col2']], 1)  
print (my_df)
   col1  col2      col3 new_col
0     1     3   ABCDEFG     ABC
1     1     5  HIJKLMNO   HIJKL
2     1     2   PQRSTUV      PQ