熊猫数据框滚动两列两行

Question

我有一个包含两列的数据框，其中包含经度和纬度坐标：

将熊猫作为pd导入

values = {'Latitude': {0: 47.021503365600005,
  1: 47.021503365600005,
  2: 47.021503365600005,
  3: 47.021503365600005,
  4: 47.021503365600005,
  5: 47.021503365600005},
 'Longitude': {0: 15.481974060399999,
  1: 15.481974060399999,
  2: 15.481974060399999,
  3: 15.481974060399999,
  4: 15.481974060399999,
  5: 15.481974060399999}}

df = pd.DataFrame(values)
df.head()

现在，我想在数据框上应用滚动窗口函数，该函数采用一行和另一行（窗口大小为2）的经度和纬度（两列）来计算hasrsine距离。

def haversine_distance(x):
    print (x)

df.rolling(2, axis=1).apply(haversine_distance)

我的问题是，我从未获得全部四个值Lng1，Lat1（第一行）和Lng2，Lat2（第二行）。如果我使用axis = 1，则将获得第一行的Lng1和Lat1。如果我使用axis = 0，那么我将获得第一行和第二行的Lng1和Lng2，但仅限经度。

如何使用两行两列应用滚动窗口？有点像这样：

def haversine_distance(x):
    row1 = x[0]
    row2 = x[1]
    lng1, lat1 = row1['Longitude'], row1['Latitude']
    lng2, lat2 = row2['Longitude'], row2['Latitude']
    # do your stuff here
    return 1

目前，我正在通过shift（-1）将数据框与其自身连接在一起，从而在一行中生成所有四个坐标，从而进行此计算。但是滚动也应该是可能的。另一种选择是将Lng和Lat合并为一列，并在其上应用axis = 0的滚动。但是必须有一种更简单的方法，对吗？

Answer 1

从 pandas v0.23 开始，现在可以将 aSeries而不是 a传递ndarray给 Rolling.apply()。刚设置raw=False。

raw : bool, 默认无

False : 将每一行或每一列作为一个系列传递给函数。

True或None：传递的函数将接收 ndarray 对象。如果您只是应用 NumPy 缩减功能，这将获得更好的性能。原始参数是必需的，如果未通过，将显示 FutureWarning。将来 ra​​w 将默认为 False。

0.23.0 版中的新功能。

因此，以您给定的示例为基础，您可以将纬度移动到索引并将整个经度系列（包括索引）传递给您的函数：

df = df.set_index('Latitude')
df['Distance'] = df['Longitude'].rolling(2).apply(haversine_distance, raw=False)