获取 pandas 数据帧的唯一列对

Question

我有一个 Pandas 数据框，如下所示：

name1   country1    name2   country2
A       GER         B       USA
C       GER         E       GER
D       GER         Y       AUS
E       GER         A       USA

我想获得一个包含两列的新数据框name，country其中包含唯一的(name1, country1)和对(name2,country2)。

预期结果应如下所示：

name    country 
A       GER     
C       GER     
D       GER     
E       GER     
B       USA
A       USA
Y       AUS

我在这里找到了类似的单列内容。但是，我不知道如何将此解决方案转换为我的问题，即列对。

Answer 1

首先通过 、转置、展平值过滤列filter并DataFrame通过构造函数创建新值：

a = df.filter(like='name').values.T.ravel()
b = df.filter(like='country').values.T.ravel()
df = pd.DataFrame({'name':a, 'country':b}, columns=['name','country'])
print (df)
  name country
0    A     GER
1    C     GER
2    D     GER
3    E     GER
4    B     USA
5    E     GER
6    Y     AUS
7    A     USA

另一个具有未记录功能的解决方案lreshape：

df = pd.lreshape(df, {'name':['name1','name2'],
                      'country':['country1','country2']})
print (df)
  name country
0    A     GER
1    C     GER
2    D     GER
3    E     GER
4    B     USA
5    E     GER
6    Y     AUS
7    A     USA

最后对于独特的对使用drop_duplicates：

df = df.drop_duplicates()
print (df)
  name country
0    A     GER
1    C     GER
2    D     GER
3    E     GER
4    B     USA
6    Y     AUS
7    A     USA