scikit-image:使用imsave将ndarray写入图像,使用imread读回,数据不匹配

Question

这是最小的工作示例:

import numpy as np
from skimage.io import imsave, imread

image = np.array([[[109, 232, 173],
                [ 55,  35, 144]],
                [[ 43, 124, 185],
                [234, 127, 246]]], dtype=np.uint8)

imsave("test.jpg", image)
rb_image = imread("test.jpg")
print("original image")
print(image)
print("read back image")
print(rb_image)

运行之后,结果是,从文件读回的ndarray与之不匹配

original image
[[[109 232 173]
  [ 55  35 144]]

 [[ 43 124 185]
  [234 127 246]]]
read back image
[[[111 208 255]
  [ 42  61 138]]

 [[ 72 140 201]
  [141 131 218]]]

有人可以给我一些建议吗？

Answer 1

jpeg是一种有损图像压缩算法,旨在通过去除人眼不易察觉的信息来减小文件大小.这意味着保存jpg将节省一些磁盘空间,但会更改数组的像素值.

您可以通过保存无损png格式来避免此问题.以下代码段对我有用

import numpy as np
from skimage.io import imsave, imread

image = np.array([[[109, 232, 173],
                [ 55,  35, 144]],
                [[ 43, 124, 185],
                [234, 127, 246]]], dtype=np.uint8)

imsave("test.png", image)
rb_image = imread("test.png")
print("original image")
print(image)
print("read back image")
print(rb_image)

这就是结果

original image
[[[109 232 173]
  [ 55  35 144]]

 [[ 43 124 185]
  [234 127 246]]]
read back image
[[[109 232 173]
  [ 55  35 144]]

 [[ 43 124 185]
  [234 127 246]]]