在 CUDA 源文件上使用 clang-tidy

Question

存在几种为 C/C++ 设计的静态分析工具，但它们对于测试 CUDA 源并不是特别有用。

由于clang 版本 6能够编译 CUDA，我想检查使用 clang-tidy 的选项，它似乎没有切换架构的选项。

有办法让它发挥作用吗？例如，用于打开 CUDA 解析器的编译时开关、自定义检查形式的扩展，或者可能是计划中的功能？

Answer 1

基于 clang 的工具的问题之一是它们解析文件的方式与 clang 完全相同。

第一个问题是，与 C/C++ 编译不同，CUDA 编译会多次编译源代码。默认情况下，当您向 clang 提供 CUDA 文件时，它会创建多个编译作业，并且这会导致许多只需要一次编译的工具出错。为了解决这个问题，您需要将--cuda-host-only选项传递给 clang-tidy。

您可能还需要传递，--cuda-path=/path/to/your/CUDA/install/root以便 clang 可以找到 CUDA 标头。

您可能遇到的另一个问题与包含路径有关。Clang 派生工具没有与 clang 本身使用的相同的默认包含路径，这偶尔会导致奇怪的问题。至少 clang-tidy 需要找到__clang_cuda_runtime_wrapper.h哪个与 clang 一起安装。如果运行它，clang-tidy your-file.c -- -v它将打印 clang 的参数并包括它使用的搜索路径。将其与clang -x c /dev/null -fsyntax-only -v打印内容进行比较。您可能需要提供clang-tidy额外的包含路径以匹配clang其自身使用的路径。请注意，您不应在此处显式添加 CUDA 包含的路径。它将自动添加到正确的位置--cuda-path=...。

一旦一切就绪，clang-tidy 就应该可以处理 CUDA 文件了。

像这样的东西： clang-tidy your-file.cu -- --cuda-host-only --cuda-path=... -isystem /clang/includes -isystem /extra/system/includes