The*_*dor 7 image-processing computer-vision
我目前正在帮助一个从事地球物理项目工作的朋友,我不是一个图像处理专家,但是玩这些问题很有趣.=)
目的是估计从表面到顶部从水中伸出的小岩石的高度.
实验设备将是安装在距离计上的~100万像素摄像头,内置激光指示器."操作员"将指向岩石,按下触发器,该触发器将记录沿着岩石照片的距离,该照片将位于图像的中心.
可以假设设备始终保持在水上方的固定距离处.
我认为有很多问题需要克服:
照明条件
多样
幸运的是,测试数据并不缺乏.水中的岩石图片很容易获得.以下是一些示例图片:
我在图像上运行了边缘检测器,尤其是 在第四张图片中,对比度差,很难看到边缘:
任何想法将不胜感激!
我不认为边缘检测是检测岩石的最佳方法。其他物体,例如山脉,甚至水中的倒影,都会产生边缘。
我建议您尝试使用像素分类方法从图像背景中分割岩石:
由于岩石往往具有相似的纹理,我将使用纹理图像描述符来训练分类器。例如,您可以尝试从每个颜色通道(R、G、B)中提取一些统计测量值,例如强度值的平均值和标准差。