为什么选择Athena for QuickSight，如果QuickSight直接查询S3

Question

可能是我遗漏了一些东西，但是我无法理解如果我将雅典娜与Quicksight直接连接到S3上的Quicksight，将会获得什么好处。请帮助我理解这一点。

Answer 1

Amazon S3是一种对象存储，旨在存储和检索任意数量的数据。基本上，它具有一些原始数据或非结构化数据（采用某些文件格式 .csv或.tsv）。

Amazon Athena使用托管数据目录来存储有关您为存储在Amazon S3中的数据创建的数据库和表的信息和架构。因此，Athena知道S3中的数据及其结构（即某种模式）。

而且，QuickSight可以直接连接到Athena数据库并查询数据以进行分析。连接到Athena数据库时，最有可能处理结构化或半结构化数据。

当数据源是Amazon Athena时，不需要Amazon S3清单文件。

直接连接到S3时的一些限制：-

清单中指定的文件大小不能超过1 GB，指定的所有文件的总大小不能超过10 GB，指定的文件总数不能超过1000。

当您使用Amazon Athena Data创建数据集时，上述限制不可用。

使用Amazon Athena数据创建数据集时的另一个功能：-

您可以直接分析数据，而无需加载或加载到SPICE中并分析数据。

结论：-

如果尚未对S3文件进行任何操作，则可以直接使用QuickSight，并将S3用作数据集。

如果您已将S3数据加载到Athena中，则可以将Athena用作QuickSight的数据集。

通过使用Athena或任何其他数据源，您将获得很少的好处，并且可以克服上述一些限制（即文件大小）。