在 Python 或 R 中使用多层网络最有效的库是什么？

Question

问题：

哪些库/包对于分析多层网络最有效（在内存使用和速度方面）？

期望的答案：

理想情况下，这个问题的答案将涉及使用每个库创建一个预定义的网络并计算一些中心性度​​量（例如页面排名），对每个库使用的时间和 RAM 内存量进行基准测试。与此基准类似的东西在这里。

包列表

我对R或中的库/包特别感兴趣Python。我在下面列出了一些我推荐的软件包，但请随意将其他软件包添加到列表中：

图书馆位于Python：

• Pymnet - 纯Python
• NetworkX - 纯Python
• 图形工具 - python 和 C++
• mammult - python 和 C

图书馆位于R：

• 多重网- R 和 C++
• 多重- 纯 R
• 多重图- 纯 R
• MuxViz - 纯 R。

观测值。我只尝试过 MuxViz，而且非常喜欢它。它非常容易使用和理解，但我发现它可以更快。