我们将零售商数据存储在数据库中,如果一个商品没有销售,那么数据库中没有该商品的行.因此,在从数据库获取数据到R之后,结果时间序列中将存在相同的间隙.有没有办法删除R中的时间序列(插入缺失的数据值为0)?
如昨天所示,只需构造一个具有所需时间帧的向量,然后合并.
# Your dataframe
DF <- data.frame(day = seq(as.POSIXlt("2011-01-17"),
as.POSIXlt("2011-02-14"),
by = "days")[seq(1, 30, by = 4)][-6],
value = c(5,5,7,8,4,6,5,6,9,8,6,6,4,6))
# new dataframe
full <- data.frame(day = seq(min(DF$day),max(DF$day),by = "days"),
value = 0)
# the big merge trick
merge(DF,full,all=T)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
从昨天也看到这个问题.