将空的 numpy 字符串替换为 0

Question

我必须 numpy 字符串数组，如下所示：

[['0', '', '12.12', '140.65', '', ''],
['3', '', '10.45', '154.45', '', ''],
['5 ', '', '15.65', '184.74', '', '']]

我需要做的是将空单元格替换为数字，以便将其转换为浮点数组。我不能只删除列，因为在某些情况下空单元格已被填充。我试过这个：

data = np.char.replace(data, '','0').astype(np.float64)

但这只会在所有字符之间放置一个 0，最终结果如下：

[[0, 0, 1020.0102, 104000.0605, 0, 0],
[30, 0, 1000.0405, 105040.0405, 0, 0],
[50, 0, 1050.0605, 108040.0704, 0, 0]]

我不明白为什么 python 会这样做？我通过谷歌搜索但找不到 numpy.char.replace 的很好的解释。谁能向我解释它是如何工作的？

Answer 1

>>> a = np.array([['0', '', '12.12', '140.65', '', ''],
... ['3', '', '10.45', '154.45', '', ''],
... ['5', '', '15.65', '184.74', '', '']])
>>> a[a == ''] = 0
>>> a.astype(np.float64)
array([[   0.  ,    0.  ,   12.12,  140.65,    0.  ,    0.  ],
       [   3.  ,    0.  ,   10.45,  154.45,    0.  ,    0.  ],
       [   5.  ,    0.  ,   15.65,  184.74,    0.  ,    0.  ]])