Spring-Kafka vs. Spring-Cloud-Stream(Kafka)

Question

使用Kafka作为微服务架构中的消息传递系统,使用spring-kafka与spring-cloud-stream + spring-cloud-starter-stream-kafka有什么好处？

Spring云流框架支持更多的消息传递系统,因此具有更多的模块化设计.但功能呢？spring-kafka和spring-cloud-stream + spring-cloud-starter-stream-kafka的功能之间是否存在差距？哪个API设计得更好？

期待阅读您的意见

Answer 1

具有kafka活页夹的Spring Cloud Stream依赖于Spring-kafka。因此，前者的所有功能都会受到后者的支持，但是前者将变得更加繁重。以下几点可帮助您做出选择：

1. 如果您将来可能将kafka更改为另一个消息中间件，那么应该选择Spring Cloud流，因为它隐藏了kafka的实现细节。
2. 如果您想将其他消息中间件与kafka集成，则应该使用Spring Cloud流，因为它的卖点是使这种集成变得容易。
3. 如果您想享受简单性而不接受性能开销，请选择spring-kafka
4. 如果您计划迁移到公共云服务，请使用Spring Cloud系列中的Spring Cloud Stream。

Answer 2

在创建一个使用一个通道进行输入的系统时，请使用Spring Cloud Stream进行一些处理并将其发送到一个输出通道。换句话说，替换说说RESTful API调用更像是RPC系统。

如果您打算建立一个事件源系统，请使用Spring-Kafka，您可以在其中发布和订阅相同的流。这是Spring Cloud Stream不允许您轻松执行的操作，因为它不允许执行以下操作

public interface EventStream {
    String STREAM = "event_stream";

    @Output(EventStream.STREAM)
    MessageChannel publisher();

    @Input(EventStream.STREAM)
    SubscribableChannel stream();
}

Spring Cloud Stream帮助您避免的几件事是：

• 设置序列化器和反序列化器