Kafka分区滞后增加

Question

我有一个使用 Kafka 1.0 作为队列的应用程序。Kafka 主题有 80 个分区和 80 个正在运行的消费者。（Kafka-python 消费者）。

通过运行命令：

./bin/kafka-consumer-groups.sh --bootstrap-server localhost:9092 --group mygroup  --describe 

我看到其中一个分区卡在一个偏移处，并且随着新记录的添加，延迟不断增加。

上述命令的输出如下所示：

TOPIC                          PARTITION  CURRENT-OFFSET  LOG-END-OFFSET  LAG        CONSUMER-ID                                       HOST

118 mytopic                       37         1924            2782            858        kafka-python-1.3.4-3da99d4d-63e8-4e72-967e-xxxxxxxxxxx/localhost
119 mytopic                       38         2741            2742            1          kafka-python-1.3.4-40b44482-39fc-42d0-8f55-xxxxxxxxxxx/localhost
120 mytopic                       39         2713            2713            0          kafka-python-1.3.4-4121d080-1d7c-4d6b-ac58-xxxxxxxxxxx/localhost
121 mytopic                       40         2687            2688            1          kafka-python-1.3.4-43441f6e-fd35-448e-b791-xxxxxxxxxxx/localhost

这是什么原因造成的？此外，使用 reset-offsets 命令重置偏移也是不可取的，因为可能不会定期手动监控此服务器。

客户端在 Linux m/c 中作为并行进程在后台运行：

consumer = KafkaConsumer('mytopic', group_id='mygroup', bootstrap_servers='localhost:9092',
                     session_timeout_ms=120000, heartbeat_interval_ms=100000, max_poll_records=1,
                     auto_commit_interval_ms=100000, request_timeout_ms=350000, max_partition_fetch_bytes=3*1024*1024,
                     value_deserializer=lambda m: json.loads(m.decode('ascii')))

for message in consumer:
    msg = json.loads(message.value)
    process_message(msg)

Answer 1

如果消费者偏移量在一段时间后没有移动，那么消费者很可能已经停止了。如果消费者偏移量正在移动，但消费者滞后（日志末尾和消费者偏移量之间的差异）正在增加，则消费者比生产者慢。如果消费者慢，典型的解决方案是增加消费者的并行度。这可能需要增加主题的分区数量。

在 Kafka文档中阅读更多内容。

简而言之; 你生产的比你消费的多。您需要提高消耗率以减少滞后。您需要添加更多消费者。如果你只是在测试，那么你的消费者就会很慢。