基本Python:如何规范化数据系列?

hel*_*vel 1 python pandas

我有一个数据框,其中有5列按日期索引.我想通过列表中的第一项来规范化这些数据系列.

                A   B   C   D   E
    1/1/2017    3   4   1   2   3
    1/2/2017    7   4   4   3   3
    1/3/2017    2   5   5   4   3
    1/4/2017    2   5   3   6   3
    1/5/2017    2   2   2   6   6
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

例如,在A栏中,我想将所有内容除以3,即列表中的第一项.B列到E列相同.

谢谢你的帮助!

Max*_*axU 5

In [100]: df.div(df.iloc[0])
Out[100]:
                 A     B    C    D    E
1/1/2017  1.000000  1.00  1.0  1.0  1.0
1/2/2017  2.333333  1.00  4.0  1.5  1.0
1/3/2017  0.666667  1.25  5.0  2.0  1.0
1/4/2017  0.666667  1.25  3.0  3.0  1.0
1/5/2017  0.666667  0.50  2.0  3.0  2.0
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

要么

In [101]: df / df.iloc[0]
Out[101]:
                 A     B    C    D    E
1/1/2017  1.000000  1.00  1.0  1.0  1.0
1/2/2017  2.333333  1.00  4.0  1.5  1.0
1/3/2017  0.666667  1.25  5.0  2.0  1.0
1/4/2017  0.666667  1.25  3.0  3.0  1.0
1/5/2017  0.666667  0.50  2.0  3.0  2.0
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