nir*_*air 2 machine-learning convolution neural-network deep-learning conv-neural-network
如果我的输入大小为 5x5,步长为 1x1,滤波器大小为 3x3,那么我可以在纸上计算出卷积矩阵的最终大小将为 3x3。
但是,当输入大小更改为 28x28 或 50x50 时,我如何计算纸上卷积矩阵的大小?有什么公式或技巧可以做到这一点吗?
是的,有一个公式(详细信息请参阅cs231n 类):
W2 = (W1 - F + 2*P) / S + 1
H2 = (H1 - F + 2*P) / S + 1
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
其中 W1xH1是原始图像大小,F是滤波器大小,S是步幅,P是另一个参数 -填充大小。另请注意,结果通道大小等于滤波器的数量。
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