类型错误：不支持从系列到十进制的转换

Question

关于如何将系列（列）从浮点数转换为十进制数的任何想法？我在 Python 3.6 上。我已经阅读了 Decimal 文档，但它没有提供任何帮助。

df['rate'].dtype
Out[158]: dtype('float64')
Decimal(df['rate'])
Traceback (most recent call last):
  File "C:\Users\user\Anaconda3\lib\site-packages\IPython
   \core\interactiveshell.py", line 2862, in run_code
    exec(code_obj, self.user_global_ns, self.user_ns)
    File "<ipython-input-159-88710e11f7cd>", line 1, in <module>
    Decimal(df['rate'])
 TypeError: conversion from Series to Decimal is not supported

Answer 1

你不能像这样投，你需要做

df['rate'] = df['rate'].apply(Decimal)

pandas确实支持，Decimal但你不能那样施法

例子：

In[28]:
from decimal import *
df = pd.DataFrame(np.random.randn(5,3), columns=list('abc'))
df['a'] = df['a'].apply(Decimal)
df

Out[28]: 
                                                   a         b         c
0  -1.6122557830197199457700207858579233288764953... -1.865243 -0.836893
1  0.96962430214434858211092205237946473062038421... -0.105823 -0.842267
2  -0.9113389075755260471112251252634450793266296... -0.351389 -0.183489
3  1.22765470106414120721183280693367123603820800... -1.232627 -0.067909
4  -0.0376339704393285762185072940155805554240942... -0.445606 -0.080623

dtype 仍会显示，object但 dtype 确实是Decimal：

In[29]:
type(df['a'].iloc[0])

Out[29]: decimal.Decimal

如果你使用astype(Decimal)它，它看起来像它工作，但它没有：

In[38]:
df['b'].astype(Decimal)

Out[38]: 
0    -1.86524
1   -0.105823
2   -0.351389
3    -1.23263
4   -0.445606
Name: b, dtype: object

如果我们尝试将其分配回来：

In[39]:
df['b'] = df['b'].astype(Decimal)
type(df['b'].iloc[0])

Out[39]: float

正如@JonClements 所指出的，我同意使用非本地 numpy 类型是不明智的，因为您会丢失任何向量化，尤其是算术运算，此外，当您对其执行某些操作时，dtype 可能会被转换，然后会丢失您的原始数据意图