Jas*_*yon 3 random shuffle
在思考这个问题并与参与者交谈的过程中,提出的想法是,随机抽取一组有限的明显偏向的随机数使它们随机,因为你不知道它们的选择顺序.这是真的,如果是这样,有人可以指出一些资源吗？
编辑:我觉得我可能有点不清楚.假设一个坏的随机数发生器.取n个值.这些是有偏见的(rng很糟糕).是否有一种方法可以通过改组来使多个试验中的rng输出在统计上与已知良好的rng的输出相匹配？
Dav*_*itt 8
假.
有一个简单的测试:假设原始集创建算法中的偏差是"创建算术平均值明显低于预期平均值的集合".显然,改组算法的结果不会改变平均值,因此不会消除偏差.
此外,关于你的澄清:你将如何洗牌？使用与首先创建集合的坏RNG相同的错误输出？或者使用更好的RNG？这引出了一个问题,为什么你不直接使用它.
归档时间：
17 年，2 月 前
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最近记录：
14 年，8 月 前