为什么使用1536 MB时Lambda函数的执行速度要快得多？

Question

我有一个问题，我很想得到一个答案。

我有一个Lambda函数，该函数使用31 MB的最大内存，并且配置的已分配内存为128MB，将需要2556.68毫秒。

但是，将分配的内存增加到最大1536 MB时，只需要621.81毫秒即可完全执行，并且使用的最大内存也完全相同，即31 MB。

当两种情况下使用的内存完全相同时，为什么Lambda函数执行得更快？

Answer 1

这是因为分配给您的容器的CPU数量与您要求的内存数量成正比。

AWS Lambda通过使用与通用Amazon EC2实例类型（例如M3类型）相同的比率来分配与内存成比例的CPU能力。例如，如果您分配256 MB内存，则Lambda函数将获得比仅分配128 MB两倍的CPU份额。

http://docs.aws.amazon.com/lambda/latest/dg/lambda-introduction-function.html

M3实例每30 GB RAM有8个Xeon E5-2670或Xeon E5-2670 V2超线程，因此，以该比率，如果有1.5GB内存，则大约有1.5×（8÷30）×2.6 GHz？1 GHz的CPU。在128 MB时，您只有其中的1/12。