gis*_*s20 4 python resampling pandas
我正在尝试重新采样到每月的值,但关于第 15 天
我检查了时间序列偏移量文档,但只有
M 月结束频率 SM 半月结束频率(15 日和月末) MS 月开始频率 SMS 半月开始频率(第 1 和 15 日)
而我只需要第 15 天
就像是
2000-01-15 8.7
2000-02-15 6.9
2000-03-15 15.8
2000-04-15 12.4
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我试过 pd.offsets.MonthBegin 和 MonthOffset 没有结果
按月份开始聚合MS,然后按loffset参数调整重新采样的时间标签:
df1 = df.resample('MS', loffset=pd.Timedelta(14, 'd')).sum()
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样本:
rng = pd.date_range('2017-04-03', periods=15, freq='5D')
df = pd.DataFrame({'a': range(15)}, index=rng)
print (df)
a
2017-04-03 0
2017-04-08 1
2017-04-13 2
2017-04-18 3
2017-04-23 4
2017-04-28 5
2017-05-03 6
2017-05-08 7
2017-05-13 8
2017-05-18 9
2017-05-23 10
2017-05-28 11
2017-06-02 12
2017-06-07 13
2017-06-12 14
df1 = df.resample('MS', loffset=pd.Timedelta(14, 'd')).sum()
print (df1)
a
2017-04-15 15
2017-05-15 51
2017-06-15 39
df1 = df.resample('SMS').sum()
print (df1)
a
2017-04-01 3
2017-04-15 12
2017-05-01 21
2017-05-15 30
2017-06-01 39
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