np.random.rand vs np.random.random

Question

我发现Python(及其生态系统)充满了奇怪的约定和不一致,这是另一个例子:

np.random.rand

创建给定形状的数组,并使用来自[0,1]的均匀分布的随机样本填充它.

np.random.random

在半开区间[0.0,1.0]中返回随机浮点数.结果来自所述间隔的"连续均匀"分布.

??? 究竟有什么区别？

Answer 1

首先要注意的是,numpy.random.random它实际上是一个别名numpy.random.random_sample.我将在下面使用后者.(有关更多别名,请参阅此问题和答案.)

两个函数都从[0,1]上的均匀分布生成样本.唯一的区别在于如何处理参数.使用时numpy.random.rand,输出数组的每个维度的长度是一个单独的参数.有了numpy.random.random_sample,shape参数是一个单元组.

例如,要创建具有形状(3,5)的样本数组,您可以编写

sample = np.random.rand(3, 5)

要么

sample = np.random.random_sample((3, 5))

(真的,就是这样.)