Celery 击败进程在启动时分配大量内存
Pau*_*oon 3 memory django heroku rabbitmq celery
我在 Heroku 上运行 Django 1.9 网站，使用 Celery 3.1.23。RabbitMQ 用作代理。
重新启动beatworker后，内存使用量始终在497Mb左右。这会导致频繁出现错误 R14（超出内存配额），因为它很快就会达到 512Mb 限制。
如何分析启动时内存中的内容？即重新启动时如何获取内存中内容的详细信息？
以下是使用 Heroku log-runtime-metrics 测试版获得的内存消耗的详细信息：
heroku/beat.1:
source=beat.1 dyno=heroku.52346831.1ea92181-ab6d-461c-90fa-61fa8fef2c18
sample#memory_total=497.66MB
sample#memory_rss=443.91MB
sample#memory_cache=20.43MB
sample#memory_swap=33.33MB
sample#memory_pgpgin=282965pages
sample#memory_pgpgout=164606pages
sample#memory_quota=512.00MB
我有同样的问题。四处搜索，我关注了heroku dyno有多少个CPU核心？Celery立即超过了 Heroku 上的内存。
所以我输入：
heroku run grep -c processor /proc/cpuinfo -a <app_name>
它回来了8。所以我--concurrency=4在我的 Procfile 行中添加了：
worker: celery -A <app> worker -l info -O fair --without-gossip --without-mingle --without-heartbeat --concurrency=4
内存使用量似乎几乎除以 2：
