使用另一个数据框的合并填充na值

Question

我有一个na值的列,我想根据一个键根据另一个数据帧的值填充.我想知道是否有任何简单的方法可以这样做.

示例:我有一个对象的数据框及其颜色如下:

  object   color
0  chair   black
1   ball  yellow
2   door   brown
3   ball     **NaN**
4  chair   white
5  chair     **NaN**
6   ball    grey

我想用以下数据框中的默认颜色填充颜色列中的na值:

  object default_color
0  chair         brown
1   ball          blue
2   door          grey

结果将是这样的:

  object   color
0  chair   black
1   ball  yellow
2   door   brown
3   ball     **blue**
4  chair   white
5  chair     **brown**
6   ball    grey

有没有"简单"的方法来做到这一点？

谢谢 :)

Answer 1

np.where通过将列设置为索引来使用和映射ie

df['color']= np.where(df['color'].isnull(),df['object'].map(df2.set_index('object')['default_color']),df['color'])

要么 df.where

df['color'] = df['color'].where(df['color'].notnull(), df['object'].map(df2.set_index('object')['default_color'])) 

 object   color
0  chair   black
1   ball  yellow
2   door   brown
3   ball    blue
4  chair   white
5  chair   brown
6   ball    grey

Answer 2

首先创建Series，然后替换NaNs：

s = df1['object'].map(df2.set_index('object')['default_color'])
print (s)
0    brown
1     blue
2     grey
3     blue
4    brown
5    brown
6     blue
Name: object, dtype: object

df1['color']= df1['color'].mask(df1['color'].isnull(), s)

要么：

df1.loc[df1['color'].isnull(), 'color'] = s

要么：

df1['color'] = df1['color'].combine_first(s)

要么：

df1['color'] = df1['color'].fillna(s)

print (df1)
  object   color
0  chair   black
1   ball  yellow
2   door   brown
3   ball    blue
4  chair   white
5  chair   brown
6   ball    grey

如果中的唯一值object：

df = df1.set_index('object')['color']
        .combine_first(df2.set_index('object')['default_color'])
        .reset_index()

要么：

df = df1.set_index('object')['color']
        .fillna(df2.set_index('object')['default_color'])
        .reset_index()

Answer 3

使用loc+ map：

m = df.color.isnull()
df.loc[m, 'color'] = df.loc[m, 'object'].map(df2.set_index('object').default_color)

df

  object   color
0  chair   black
1   ball  yellow
2   door   brown
3   ball    blue
4  chair   white
5  chair   brown
6   ball    grey

如果你打算做了很多这些替代品的，你应该叫set_index上df2只有一次，并保存其结果。