SQL Server中左连接和右连接之间的区别

Question

我知道SQL Server中的连接.

例如.Table1,Table2有两个表.

他们的桌子结构如下.

create table Table1 (id int, Name varchar (10))

create table Table2 (id int, Name varchar (10))

表1数据如下:

    Id     Name     
    -------------
    1      A        
    2      B    

表2数据如下:

    Id     Name     
    -------------
    1      A        
    2      B 
    3      C

如果我执行下面提到的两个SQL语句,则两个输出都是相同的

select *
from Table1
  left join Table2 on Table1.id = Table2.id

select *
from Table2
  right join Table1 on Table1.id = Table2.id

请解释上述SQL语句中左右连接的区别.

Answer 1

Codeproject有这个图片,它解释了SQL连接的简单基础知识,取自:http://www.codeproject.com/KB/database/Visual_SQL_Joins.aspx

Answer 2

Select * from Table1 left join Table2 ...

和

Select * from Table2 right join Table1 ...

确实是完全可以互换的.然而,尝试Table2 left join Table1(或其相同的一对Table1 right join Table2)看到差异.此查询应该为您提供更多行,因为Table2包含一个id为Table1中不存在的行.

Answer 3

您从中获取数据的表是"LEFT".
您加入的表格是'正确'.
LEFT JOIN:从左表中获取所有项目并且(仅)从右表中匹配项目.
RIGHT JOIN:从右表中获取所有项目并且(仅)从左表中匹配项目.
所以:

Select * from Table1 left join Table2 on Table1.id = Table2.id  

得到:

Id     Name       
-------------  
1      A          
2      B      

但:

Select * from Table1 right join Table2 on Table1.id = Table2.id

得到:

Id     Name       
-------------  
1      A          
2      B   
3      C  

你是正确的连接表,桌面上的行数越少,行数越多
,
再次连接表,表中行数越少,行数越多,
尝试:

 If Table1.Rows.Count > Table2.Rows.Count Then  
    ' Left Join  
 Else  
    ' Right Join  
 End If  

Answer 4

(内部)JOIN:返回两个表中具有匹配值的记录.

LEFT(OUTER)JOIN:返回左表中的所有记录,以及右表中匹配的记录.

RIGHT(OUTER)JOIN:返回右表中的所有记录,以及左表中匹配的记录.

FULL(OUTER)JOIN:当左表或右表中有匹配时返回所有记录

例如,假设我们有两个包含以下记录的表:

表A.

id   firstname   lastname
___________________________
1     Ram         Thapa
2     sam         Koirala
3     abc         xyz
6    sruthy       abc

表B.

id2   place
_____________
1      Nepal
2      USA
3      Lumbini
5      Kathmandu

内部联接

注意:它给出了两个表的交集.

句法

SELECT column_name FROM table1 INNER JOIN table2 ON table1.column_name = table2.column_name;

将其应用于您的样本表:

SELECT TableA.firstName,TableA.lastName,TableB.Place FROM TableA INNER JOIN TableB ON TableA.id = TableB.id2;

结果将是:

firstName       lastName       Place
_____________________________________
  Ram         Thapa             Nepal
  sam         Koirala            USA
  abc         xyz              Lumbini

左加入

注意:将给出TableA中的所有选定行,以及TableB中任何常见的选定行.

SELECT column_name(s) FROM table1 LEFT JOIN table2 ON table1.column_name = table2.column_name;

将其应用于您的样本表中

SELECT TableA.firstName,TableA.lastName,TableB.Place FROM TableA LEFT JOIN TableB ON TableA.id = TableB.id2;

结果将是:

firstName   lastName    Place
______________________________
 Ram         Thapa      Nepal
 sam         Koirala    USA
 abc         xyz        Lumbini
sruthy       abc        Null

正确加入

注意:将给出TableB中的所有选定行,以及TableA中任何常见的选定行.

句法:

SELECT column_name(s) FROM table1 RIGHT JOIN table2 ON table1.column_name = table2.column_name;

将它应用到你的samole表中:

SELECT TableA.firstName,TableA.lastName,TableB.Place FROM TableA RIGHT JOIN TableB ON TableA.id = TableB.id2;

结果将是bw:

firstName   lastName     Place
______________________________
Ram         Thapa         Nepal
sam         Koirala       USA
abc         xyz           Lumbini
Null        Null          Kathmandu

完全加入

注意:它与union操作相同,它将返回两个表中的所有选定值.

句法:

SELECT column_name(s) FROM table1 FULL OUTER JOIN table2 ON table1.column_name = table2.column_name;

将它应用到你的样本表中:

SELECT TableA.firstName,TableA.lastName,TableB.Place FROM TableA FULL JOIN TableB ON TableA.id = TableB.id2;

结果将是:

firstName   lastName    Place
______________________________
 Ram         Thapa      Nepal
 sam         Koirala    USA
 abc         xyz        Lumbini
sruthy       abc        Null
 Null         Null      Kathmandu

一些事实

对于INNER加入,订单无关紧要

对于(LEFT,RIGHT或FULL)OUTER连接,顺序很重要

在w3schools找到更多

Answer 5

select fields 
from tableA --left
left join tableB --right
on tableA.key = tableB.key

from此示例中的表位于tableA关系的左侧.

tableA <- tableB
[left]------[right]

因此,如果您想从左表(tableA)中获取所有行,即使右表(tableB)中没有匹配项,您也将使用"左连接".

如果你想从右表(tableB)中获取所有行,即使左表(tableA)中没有匹配项,你也会使用right join.

因此,以下查询等同于上面使用的查询.

select fields
from tableB 
right join tableA on tableB.key = tableA.key

Answer 6

你似乎在问,"如果我可以重写一个RIGHT OUTER JOIN使用LEFT OUTER JOIN语法,那为什么要有一个RIGHT OUTER JOIN语法呢？" 我认为这个问题的答案是,因为该语言的设计者不想对用户施加这样的限制(我认为如果他们这样做会受到批评),这将迫使用户改变表的顺序在FROM某些情况下仅在更改连接类型时的子句中.

Answer 7

你的两个陈述是等价的.

大多数人只使用LEFT JOIN它,因为它看起来更直观,而且它是通用语法 - 我不认为所有RDBMS都支持RIGHT JOIN.