Kan*_*yan 7 amazon-s3 amazon-web-services aws-lambda
将大约 3K 个对象(文件)加载到 S3。有一个事件会触发加载到该 S3 存储桶的每个文件。
Lambda 仅接收大约 300 个对象的事件触发器。如果我重试(从 S3 移回并将其放回 S3),它会为另外 400 个对象生成事件,其余事件甚至没有到达 lambda。
我在这里缺少什么,我如何为创建的任意数量的对象进行缩放?
var async = require('async');
var aws = require('aws-sdk');
var s3 = new aws.S3();
var kinesis = new aws.Kinesis();
var sns = new aws.SNS();
var config = require('./config.js');
var logError = function(errormsg) {
sns.publish({
TopicArn: config.TopicArn,
Message: errormsg
}, function(err, data) {
if (err) {
console.log(errormsg);
}
});
};
exports.handler = function(event, context, callback) {
var readS3andSendtoKinesis = function(record, index, cb) {
var params = {
Bucket: record.s3.bucket.name,
Key: record.s3.object.key
};
console.log('Received File: ' + record.s3.object.key);
s3.getObject(params, function(err, data) {
if (!err) {
var kinesisParams = {
Data: data.Body.toString('utf8'),
PartitionKey: config.PartitionKey,
StreamName: config.StreamName
};
kinesis.putRecord(kinesisParams, function(err, data) {
if (err) {
// Handle Kinesis Failures
logError(JSON.stringify(err, null, 2));
}
cb(null, 'done');
});
} else {
// Handle S3 Failures
logError(JSON.stringify(err, null, 2));
cb(null, 'done');
}
});
};
async.eachOfLimit(event.Records, 1, readS3andSendtoKinesis, function(err) {
callback(null, 'Done');
});
};
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
既然大家都推荐看cloudwatch,这里分享一下相关lambda的cloudwatch指标,
我们发现根本原因似乎是在资源的另一端出现故障。S3 触发器发生,无法扩展到它收到的巨大触发器。
为了解决,
尽快返回 S3 Lambda 触发器,延迟会导致问题。
如果您花费太多时间处理触发器内的业务逻辑,在我们的例子中,我们从 S3 读取数据并写入流。相反,我们只是写入 S3 的位置并在接收端从 S3 读取。
希望能帮助到你。
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