Tom*_*Tom 3 python concatenation dataframe stock pandas
我也在进行简单的交易,并且需要一些帮助将数据帧连接在一起。直到现在,我的方法都行不通。
我的代码如下:
连接到量子API
quandl.ApiConfig.api_key = 'xxxxxxxxxxxxxxx'
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股票代号
ticker = ['FSE/ZO1_X',"FSE/WAC_X"]
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创建一个带有熊猫引号的面板对象->创建一个熊猫DataFrame
df = quandl.get(ticker, start_date='2017-01-01', end_date='2017-11-03')
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从面板数据集中切出每只股票的收盘价
close1 = df['FSE/ZO1_X - Close']
close2 = df['FSE/WAC_X - Close']
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将两个数据帧连接在一起-此步骤无效
close = pd.concat(close1,close2)
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close1和close 2的类型是pandas.core.series.Series。
如何将close1和close2放在一起,这样索引就是日期,并且我还有另外两个列,分别包含股票1(close1)和股票2(close2)的收盘价-类似于普通的Excel工作表。
close = pd.concat([close1, close2], axis=1)
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应该这样做。
完整示例:
import pandas as pd
import numpy as np
s = pd.Series([1,2,3,4,5])
t = pd.Series([11,12,13,14,15])
s = pd.concat([s,t], axis=1)
print(s)
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输出:
0 1
0 1 11
1 2 12
2 3 13
3 4 14
4 5 15
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