如何使用 Tidyr 在 Tidyverse 中转置 (t)

Question

使用示例数据（底部），我想使用下面的代码对数据进行分组和汇总。在此之后，我想转置，但我被困在如何使用 tidyr 来实现这一点？

对于上下文，我试图重新创建一个使用 knitr::kable 在 Excel 中创建的现有表，因此我的以下代码的最终产品预计会破坏整洁原则。

例如：

library(tidyverse)

Df <- Df %>% group_by(Code1, Code2, Level) %>%
    summarise_all(funs(count = sum(!is.na(.))))

我可以使用管道添加 t(.) ...

Df <- Df %>% group_by(Code1, Code2, Level) %>%
    summarise_all(funs(count = sum(!is.na(.)))) %>%
    t(.)

或者我可以添加...

Df <- as.data.frame(t(Df)

这两个选项都允许我转置，但我想知道是否有使用 tidyrgather和spread函数实现这一目标的 tidyverse 方法？我想对这个过程有更多的控制，还想删除“V1”、“V2”等，它们在使用转置 ( t)时显示为列名。

如何使用 tidyverse 实现这一目标？

示例代码：

Code1 <- c("H200","H350","H250","T400","T240","T600")
Code2 <- c("4A","4A","4A","2B","2B","2B")
Level <- c(1,2,3,1,2,3)
Q1 <- c(30,40,40,50,60,80)
Q2 <- c(50,30,50,40,80,30)
Q3 <- c(30,45,70,42,81,34)

Df <- data.frame(Code1, Code2, Level, Q1, Q2, Q3)

Answer 1

tidyverse 中的一般习惯用法是将gather()您的数据最大化，形成一个“长”数据框，每行一个测量值。然后，spread()可以将此长数据帧恢复为您最喜欢的“宽”格式。这个过程可以有效地转置数据：只是除行名之外的gather()所有标识符列，然后是行名。spread()

例如，这里是如何有效地转置mtcars：

require(tidyverse)

mtcars %>% 
    rownames_to_column %>%
    gather(variable, value, -rowname) %>% 
    spread(rowname, value)

您的数据没有 R 中理解的“行名称”，但Code1有效地用作行名称，因为它唯一标识数据的每一（原始）行。

Df1 <- Df %>% 
    group_by(Code1, Code2, Level) %>%
    summarise_all(funs(count = sum(!is.na(.)))) %>%
    gather(column, value, -Code1) %>%
    spread(Code1, value)

tidyr 1.0 或更高版本的更新（2019 年末起）

新的pivot_wider()和pivot_longer()功能现在比旧的（但仍受支持）gather()和spread(). 因此，转置 mtcars 的首选方法可能是

require(tidyverse)

mtcars %>% 
    rownames_to_column() %>%
    pivot_longer(-rowname, 'variable', 'value') %>%
    pivot_wider(variable, rowname)