Caffe-Concat图层输入和输出

Question

我在Caffe 网站上阅读了有关Concat层的信息。但是，我不知道我的理解是否正确。

假设输入有两层，分别可以描述为W1 x H1 x D1和W2 x H2 x D2，其中W是宽度，H是高度，D是深度。

因此，据我了解，将Axis设置为0时，输出将为（W1 + W2）x（H1 + H2）x D，其中D = D1 = D2。

将Axis设置为1时，输出为W xH x（D1 + D2），其中H = H1 = H2和W = W1 = W2。

我的理解正确吗？如果没有，我将不胜感激。

Answer 1

恐怕您有点失望 ...
看一下caffe.help。

通常，caffe中的数据存储在4个 “斑点”中：Bx Cx Hx W（即，批次大小（按通道/功能/深度（按深度）按宽度））。
现在，如果您有两个blob B1x C1x H1x W1和B2x C2x H2x W2，则可以沿它们axis: 1（沿通道尺寸）将它们串联起来，以形成一个输出Blob C=C1+C2。这仅当iff B1==B2和H1==H2and 时才可能W1==W2，得到B1x (C1+C2)x H1xW1