Google Prediction API的使用案例

use*_*154 20 google-prediction

有没有人在这里使用Google Prediction API?为了什么?它"有效"吗?

hyp*_*lug 20

如果你正在寻找一个真实案例,请查看这个自动为bug分配优先级的案例.

我还创建了几个测试项目,以了解我如何在生产中使用它.

其中一个建议 Stackoverflow问题的标签.这个模型用问题(来自数据转储)训练,只有1个标签.这有助于识别特定标签的细节.代码和散文被分成不同的特征,因为其中一个可能对结果产生更大的影响.当给出问题时,它返回前10个标签建议; 包含实际标签以进行比较.

结构是一个CSV文件:

"tag","code blocks(200 chars)","body text(200 chars)"
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

一些字符被过滤掉了code导致训练错误:[]^|~.不确定哪些是导致问题的.

如果您想在测试列表中添加某个问题,请与我们联系.显然,具有代码预测的问题更好.

另一个项目预测基于IMDB数据和导演/演员的电影评级.与标签建议器不同,这个标签建议器是实时的,因此您可以尝试使用不同的组合来查看它预测的内容.

这里的结构是:

rating,"directorId","actorId actorId actorId"
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

两者都在Google App Engine上运行,因此python是后端.我没有使用特定的API; 刚刚关注了Nick Johnson的一些示例代码.

  • 不幸的是,答案中的链接不再在线.有人有一些更新的例子? (4认同)