如何使用 Presto 将时间列分组为 5 秒间隔并计算行数?

Est*_*tel 2 sql presto apache-zeppelin

我正在使用 Presto 和 Zeppelin。有很多原始数据。我必须总结这些数据。

我想每 5 秒分组一次。

serviceType        logType     date
------------------------------------------------------
service1           log1        2017-10-24 23:00:23.206
service1           log1        2017-10-24 23:00:23.207
service1           log1        2017-10-24 23:00:25.206
service2           log1        2017-10-24 23:00:24.206
service1           log2        2017-10-24 23:00:27.206
service1           log2        2017-10-24 23:00:29.302
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

那么结果

serviceType        logType     date                       cnt
--------------------------------------------------------------
service1           log1        2017-10-24 23:00:20          2
service2           log1        2017-10-24 23:00:20          1
service1           log1        2017-10-24 23:00:25          1
service1           log2        2017-10-24 23:00:25          2
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

首先,我必须将存储的数据迁移到新表。

其次,我必须对数据进行分组并实时保存到新表中。

很难写sql脚本。

请帮我。

我必须使用 python 解释器吗?

Pio*_*sen 7

你可以

  1. 丢弃一个timestampwith 的毫秒部分date_trunc
  2. 您可以将timestamp没有毫秒部分的四舍五入到 5 秒ts - interval '1' second * (second(ts) % 5)

将这些放在一起的示例:

presto> SELECT ts_rounded, count(*)
     -> FROM (
     ->     SELECT date_trunc('second', ts) - interval '1' second * (second(ts) % 5) AS ts_rounded
     ->     FROM (VALUES timestamp '2017-10-24 23:01:20.206',
     ->         timestamp '2017-10-24 23:01:23.206',
     ->         timestamp '2017-10-24 23:01:23.207',
     ->         timestamp '2017-10-24 23:01:26.206') AS t(ts)
     -> )
     -> GROUP BY ts_rounded ORDER BY ts_rounded;
       ts_rounded        | _col1
-------------------------+-------
 2017-10-24 23:01:20.000 |     3
 2017-10-24 23:01:25.000 |     1
(2 rows)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)