Keras LSTM输入与层不兼容，预期ndim = 3，发现ndim = 4

Question

我正在尝试嵌入LSTM，并在Keras中包含以下内容：

inp = Input(shape=(20, 1))
x = Embedding(total_words, 256)(inp)
x = LSTM(128)(x)
output = Dense(1, activation ='softmax')(x)

但是，我不明白为什么我总是在行中出现以下错误x = LSTM(128)(x)：

ValueError: Input 0 is incompatible with layer lstm_12: expected ndim=3, found ndim=4

我错过了什么？