SCW*_*W16 6 r matrix dataframe
我有一些格式不太方便的数据。它被保存为一个矩阵,所有的列向量都是字符。
datamatrix <- structure(c("1", "2", "3", "4", "0.9301", "0.93", "0.9286", "0.9209",
"0.9", "0.8064", "0.7947", "0.7607", "0.8042", "0.7847", "0.7832",
"0.7578", "0.7487", "0.7105", "0.6566", "0.5951", "0.6951", "0.677",
"0.6588", "0.5922", "0.6889", "0.6471", "0.6524", "0.5932"), .Dim = c(4L,
7L))
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我的目标是将此矩阵转换为数据框,并将列向量转换为数值类。
我尝试了以下程序:
1)
datamatrix2 <- as.data.frame(datamatrix)
datamatrix2 <- as.numeric(datamatrix2)
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这给出了错误:
"Error: (list) object cannot be coerced to type 'double'"
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2)所以我用sapply试试:
datamatrix3 <- as.data.frame(sapply(datamatrix, as.numeric))
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这将我之前拥有的所有列都放在长列中。
3)当我对已经转换为数据帧(但仍然是字符向量)的数据使用 2) 中的应用函数时,它从第一列 (1,2,3,4) 中获取值并将其放入所有其他列(但按降序排列)。
datamatrix4 <- as.data.frame(sapply(datamatrix2, as.numeric))
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转换矩阵的最好方法是更改mode. 这样您就可以制作 matrix numeric,然后您可以轻松转换为数据框:
mode(datamatrix) = "numeric"
data.frame(datamatrix)
# X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7
# 1 1 0.9301 0.9000 0.8042 0.7487 0.6951 0.6889
# 2 2 0.9300 0.8064 0.7847 0.7105 0.6770 0.6471
# 3 3 0.9286 0.7947 0.7832 0.6566 0.6588 0.6524
# 4 4 0.9209 0.7607 0.7578 0.5951 0.5922 0.5932
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