ped*_*gfp 7 python django pandas web jupyter
我的团队目前正在使用 Pandas 为业务分析师开发一个相当快速的集群作业。我们计划托管一个本地服务器,最终用户可以在其中输入一些在例程执行期间使用的参数,这将访问内部数据库,然后返回一个 CSV 文件。
Jupyter 服务器对我们来说是理想的选择,但问题是我们不能让用户编辑底层代码——他需要做的就是提供参数并开始执行作业。我认为,将其转换为 HMTL 会使一切变得静态,这意味着我们无法按需提供更新的数据。
计划 B 只是制作一个小型 django 应用程序,但我想知道是否有办法用 Jupyter 本身来完成我所需要的,或者对于类似的用例是否有更好的替代方案?我们甚至不打算显示任何小部件,只为用户提供原始数据输出。
提前致谢
笔记本文件可以取消其写权限:
$ chmod -w notebook.ipynb
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
笔记本仍然是交互式的,但笔记本文件不会改变。
还有一个笔记本扩展Freeze ,它允许锁定(允许执行但不允许编辑单元格内容)或冻结(禁用编辑和执行)单个代码单元格或 Markdown 块。这很重要,因为运行笔记本时代码单元的执行顺序很重要。JupyterCon 上的演示有更多详细信息。
kin*_*ase -1
只需尝试在浏览器控制台中评估这一行:
Jupyter.notebook.writable = false;
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
这将使当前的 jupyter 笔记本文件不可写,因此不允许进行任何更改。
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