调用Flask app.run之后，我可以让Python代码继续执行吗？

Question

我刚刚开始使用Python，尽管过去30年来我一直在用其他语言进行编程。我想使我的第一个应用程序保持简单，因此我从Raspberry Pi上托管的一个小型家庭自动化项目开始。

我的代码可以正常工作（控制阀，读取流量传感器并在显示屏上显示一些数据），但是当我想添加一些Web交互性时，它突然停止了。我在该主题上发现的大多数文章都建议使用Flask框架来组成动态网页。我已经尝试并理解了Flask的基础知识，但是一旦我调用“ app.run”函数，就无法解决Flask阻塞的问题。我的其余python代码等待Flask返回，但从未发生。即不再进行水流量测量，阀马达转向或显示更新。

因此，我的基本问题是：与应用程序的主要任务（GPIO /脉冲计数）并行地，我应该使用哪种工具来提供简单的动态网页（负载非常低，如每周1次请求）？所有这些都是在Raspberry Pi（3）的资源受限环境中进行的。如果您仍然建议Flask（因为它似乎非常接近目标），那么我应该如何安排我的代码以继续处理现实世界中的事件，例如上面提到的事件？

（这最后一部分可能很难回答，而没有看到实际的代码，但是也许可以用“通用”的方式回答它？或者指向我在搜索时可能会错过的现有示例。）

Answer 1

您在多线程方面处于正确的轨道。如果您的监视代码循环运行，则可以定义一个函数，例如

def monitoring_loop():
    while True:
        # do the monitoring

然后，在调用之前app.run()，启动一个运行该功能的线程：

import threading
from wherever import monitoring_loop

monitoring_thread = threading.Thread(target = monitoring_loop)
monitoring_thread.start()

# app.run() and whatever else you want to do

不要join使用线程-您希望它保持与Flask应用程序并行运行。如果您加入它，它将阻塞主执行线程，直到完成为止，因为它将运行while True循环，所以永远不会执行。

要在监视线程和程序的其余部分之间进行通信，可以使用队列以线程安全的方式在它们之间传递消息。