attr 'T' 的数据类型 float32 不在允许值列表中：int32、int64

Question

我已经考虑过这两篇文章（这个和这个），但它们不是我的问题和解决方案。我有以下代码在 tf 中创建前馈网络：

step = 500
fromState = 0
toState = 5000000
numOfState = (toState - fromState) / step
numOfAction = 11

tf.reset_default_graph()
inputs1 = tf.placeholder(shape=[1,numOfState], dtype = tf.float32)
W = tf.Variable(tf.random_uniform([numOfState,4],0,0.01),)
Qout = tf.matmul(inputs1,W)
predict = tf.argmax(Qout,1)

但是，我在这一行中遇到以下错误Qout = tf.matmul(inputs1,W)：

类型错误：用于 attr 'T' 的数据类型 float32 不在允许值列表中：int32、int64

显然一切正常，但问题是这个错误是什么以及它来自哪里？

Answer 1

我已经找到问题了。问题来自numOfState. 我发现它的类型是float32. 因此，通过将此变量转换为 int 来解决问题：

#numOfState = (toState - fromState) / step 
# change to
numOfState = int((toState - fromState) / step)